Der in Barcelona ansässige Hersteller Masats, der auf Türen, Rampen und Zugangssysteme spezialisiert ist, war Gastgeber des „Quo Vadis CBM Workshop“, der von IN-MOVE by Railgrup und den Mitgliedern der #CBM Arbeitsgruppe, in der Masats Mitglied ist, organisiert wurde.
Der Workshop ermöglichte es, die Bemühungen zu teilen und die Visionen der Betreiber, Konstrukteure und der Komponentenindustrie in diesem Bereich der vorausschauenden Instandhaltung kennenzulernen. CBM ist ein System, das auf Sensoren basiert, die den Zustand der Komponenten überwachen. Der Betreiber wird benachrichtigt, wenn bestimmte Bedingungen eintreten, wodurch die Wartung des Fahrzeugs auf der Grundlage seines Zustands durchgeführt werden kann, was zu optimierten Lebenszykluskosten führt und die Serviceverfügbarkeit erhöht, indem unerwartete Ausfallzeiten vermieden werden.
Zu diesem Zweck ist es sehr wichtig, die Daten zwischen Lieferanten und Betreibern zu sichern, Daten zu sammeln, die dank des Fachwissens der Systemhersteller einen Wert für die Analyse haben, und diese großen Datenmengen zu analysieren, was dank der Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz möglich ist.
Masats hatte die Gelegenheit, seine Arbeit im Bereich der vorausschauenden Wartung von Tür- und Rampensystemen vorzustellen.
Zunächst werden Pilotversuche mit Bussen in Madrid, Barcelona und Singapur durchgeführt, die sehr ermutigende Prognosen liefern. Anhand der bisher durchgeführten Analysen wurde das Potenzial des Systems ermittelt, und auf der Grundlage der gesammelten Daten wird davon ausgegangen, dass prädiktive Systeme die Fahrzeugverfügbarkeit um 50 % erhöhen, die Lebenszykluskosten um 45 % senken (Verringerung von Zwischenfällen und unerwünschten Ausfallzeiten des Fahrzeugs sowie Reduzierung des Plans für die vorbeugende Wartung) und die Zuverlässigkeit um 150 % verbessern können.
Die vorausschauende Wartung ermöglicht eine Ferndiagnose der Ausrüstung und alarmiert den Betreiber, bevor eine Störung auftritt, die den Betrieb beeinträchtigt. Sie ermöglicht es, die Häufigkeit der vorbeugenden Kontrollen zu verringern und die Wartung der Fahrzeuge zu planen, wodurch erzwungene Ausfallzeiten vermieden werden können.
Dieses Projekt hat es auch ermöglicht, Verbesserungen in die Konzeption der Masats-Systeme einzubringen, da es über reale Daten aus dem Feld verfügt, und es hat auch eine bessere Integration mit dem Fahrzeug ermöglicht.
Einige Schlussfolgerungen der Konferenz:
– Die Bedeutung eines kulturellen Wandels, damit die Menschen an diese neuen Technologien und Fehlerprognosesysteme glauben und sie nutzen.
– Die Bedeutung von Systemherstellern wie Masats, die aufgrund ihres Fachwissens über das Produkt als einzige in der Lage sind, prädiktive Alarme zu erstellen, damit Hersteller und Betreiber sie in ihre Systeme integrieren können.
– Die Notwendigkeit, die RAMS-Analyse mit prädiktiven Modellen zu verbinden, um zu PHM (Prognostik und Gesundheitsmanagement) zu gelangen.
– Schließlich müssen die Betreiber in der Lage sein, die Vorhersagemodelle zu überprüfen, damit sie dem System vertrauen.
Mit diesem Projekt setzt Masats sein Engagement für Innovationen im Bereich der Spitzentechnologien fort, um die Erfahrungen der Betreiber und Nutzer mit den Zugänglichkeitssystemen von Masats zu verbessern.
